在近期舉行的數(shù)字中國(guó)峰會(huì)智慧社會(huì)分論壇上，人工智能（AI）基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)作為構(gòu)建未來(lái)智慧社會(huì)核心支撐的關(guān)鍵議題，引發(fā)了與會(huì)行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家與政策制定者的深度討論與思想碰撞。多位大咖分享了前沿見(jiàn)解與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同描繪了AI基礎(chǔ)軟件發(fā)展的藍(lán)圖與路徑。

觀點(diǎn)一：AI基礎(chǔ)軟件是智慧社會(huì)的“操作系統(tǒng)”

中國(guó)工程院院士、知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家李明在演講中強(qiáng)調(diào)，AI基礎(chǔ)軟件之于智慧社會(huì)，猶如操作系統(tǒng)之于計(jì)算機(jī)。他指出，當(dāng)前AI應(yīng)用百花齊放，但底層基礎(chǔ)軟件的自主可控與創(chuàng)新突破仍是關(guān)鍵瓶頸。一個(gè)健壯、高效、安全且開(kāi)放的AI基礎(chǔ)軟件棧，是智能交通、智慧醫(yī)療、城市大腦等復(fù)雜場(chǎng)景可靠運(yùn)行的基石。他呼吁產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，加大對(duì)AI框架、開(kāi)發(fā)工具鏈、系統(tǒng)優(yōu)化與安全中間件等核心軟件的長(zhǎng)期投入，構(gòu)建具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的中國(guó)AI軟件生態(tài)。

觀點(diǎn)二：開(kāi)源開(kāi)放是加速創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力

國(guó)內(nèi)頂尖AI企業(yè)“深智科技”的首席技術(shù)官王瀾分享了其公司在開(kāi)源AI框架上的實(shí)踐。她認(rèn)為，開(kāi)源不僅是技術(shù)共享，更是協(xié)同創(chuàng)新、快速迭代和生態(tài)構(gòu)建的最佳模式。通過(guò)開(kāi)源高質(zhì)量的AI開(kāi)發(fā)框架與核心庫(kù)，能夠降低行業(yè)門檻，吸引全球開(kāi)發(fā)者共同貢獻(xiàn)，加速技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化。她同時(shí)指出，健康的開(kāi)源生態(tài)需要清晰的治理規(guī)則、持續(xù)的社區(qū)運(yùn)營(yíng)以及與企業(yè)需求的緊密結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

觀點(diǎn)三：面向場(chǎng)景的軟硬件協(xié)同優(yōu)化已成趨勢(shì)

硬件巨頭“華芯國(guó)際”的AI芯片事業(yè)部負(fù)責(zé)人張偉提出，AI基礎(chǔ)軟件的開(kāi)發(fā)必須與底層硬件架構(gòu)深度協(xié)同。隨著AI計(jì)算從云端向邊緣端、終端擴(kuò)散，多樣化的芯片架構(gòu)（如GPU、NPU、ASIC）對(duì)軟件棧提出了差異化要求。他認(rèn)為，未來(lái)的AI基礎(chǔ)軟件需要具備更強(qiáng)的硬件抽象與自適應(yīng)優(yōu)化能力，通過(guò)統(tǒng)一的編程模型和編譯器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“一次開(kāi)發(fā)，多處高效部署”，從而真正釋放異構(gòu)算力的潛能，支撐智慧社會(huì)中海量、實(shí)時(shí)、低功耗的智能計(jì)算需求。

觀點(diǎn)四：安全、可信與倫理嵌入開(kāi)發(fā)全流程

國(guó)家信息技術(shù)安全研究中心專家劉靜教授著重探討了AI基礎(chǔ)軟件的安全與治理問(wèn)題。她指出，隨著AI深度融入關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)治理，基礎(chǔ)軟件的安全性、可靠性、可解釋性與公平性至關(guān)重要。開(kāi)發(fā)過(guò)程中必須將安全設(shè)計(jì)（Security by Design）和倫理考量（Ethics by Design）前置，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)安全、模型安全、算法審計(jì)和隱私保護(hù)的全面保障體系。她建議，行業(yè)應(yīng)加快制定AI基礎(chǔ)軟件的安全標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試認(rèn)證規(guī)范，為智慧社會(huì)的健康發(fā)展筑牢安全防線。

觀點(diǎn)五：培養(yǎng)復(fù)合型人才是長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)

多位來(lái)自高校的學(xué)者一致認(rèn)為，AI基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)需要既精通算法又深諳系統(tǒng)軟件工程的復(fù)合型人才。清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)陳教授指出，當(dāng)前人才培養(yǎng)存在“重算法、輕系統(tǒng)”的傾向。他倡議改革課程體系，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、軟件工程與AI理論的交叉融合，同時(shí)通過(guò)重大科研項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，錘煉學(xué)生解決復(fù)雜工程問(wèn)題的能力，為AI基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的長(zhǎng)期創(chuàng)新儲(chǔ)備核心力量。

與展望

本次分論壇的討論形成一個(gè)強(qiáng)烈共識(shí)：人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)正從“工具賦能”走向“生態(tài)筑基”的新階段。它不僅是技術(shù)競(jìng)賽的焦點(diǎn)，更是決定智慧社會(huì)建設(shè)質(zhì)量、效率與安全性的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。需要政策引導(dǎo)、企業(yè)投入、開(kāi)源協(xié)同、安全護(hù)航與人才培養(yǎng)多管齊下，共同攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，打造自主繁榮的AI基礎(chǔ)軟件體系，從而穩(wěn)健、可信地推動(dòng)數(shù)字中國(guó)向智慧社會(huì)全面演進(jìn)。